Dose calibration of Health Canada's Fixed Point Surveillance system for environmental radiation monitoring in terms of air kerma and H*(10)
Notice bibliographique
Résumé
The environmental radiation exposure in Canada has been monitored since 2002 by Health Canada's Fixed Point Surveillance network. The network consists of over eighty 7.6 cm × 7.6 cm sodium iodide spectrometers, and routinely reports to the public the environmental gamma radiation level throughout Canada. This paper describes the latest dose calibrations to air kerma and ambient dose equivalent for the future upgraded network. The calibration curves were developed using Monte Carlo techniques and further optimized via experiments in various reference fields. The dose calibration was validated over a wide range of gamma energy, dose measurement range, and angle of incidence under laboratory conditions. In environmental monitoring situations, the angular distribution of radiation exposure was analytically calculated by assuming a semi-infinite plume source, semi-infinite planar source, and infinite volume sources for the respective exposure scenarios of radioactive plume, ground contamination, and soil source. By coupling the resultant radiation angular distribution with detector's angular variation on dose response, the overall accuracy of dose measurement in each of these environmental scenarios was estimated. The accuracy is expected to be within ±3.7% for plume radiation, −5.6% for 137Cs ground contamination, and 0% to −17.1% for soil radioactive sources. The under-estimation for soil sources is mainly caused by absorption of radiation in the electronic system underneath the crystal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».