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Enregistrement W4295135046 · doi:10.3847/1538-4357/ac84d2

Diagnosing FU Ori-like Sources: The Parameter Space of Viscously Heated Disks in the Optical and Near-infrared

2022· article· en· W4295135046 sur OpenAlexaff
Hanpu Liu, Gregory J. Herczeg, Doug Johnstone, Carlos Contreras Peña, Jeong‐Eun Lee, Haifeng Yang, Xingyu Zhou, Sung-Yong Yoon, Ho-Gyu Lee, Masanobu Kunitomo, Jessy Jose

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPhotosphereT Tauri starAccretion (finance)Spectral lineInfraredStarsSpectral energy distributionPhotometry (optics)AstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract FU Ori-type objects (FUors) are decades-long outbursts of accretion onto young stars that are strong enough to viscously heat disks so that the disk outshines the central star. We construct models for FUor objects by calculating emission components from a steady-state viscous accretion disk, a passively-heated dusty disk, magnetospheric accretion columns, and the stellar photosphere. We explore the parameter space of the accretion rate M ̇ and stellar mass M * to investigate implications on the optical and near-infrared spectral energy distribution and spectral lines. The models are validated by fitting to multiwavelength photometry of three confirmed FUor objects, FU Ori, V883 Ori, and HBC 722, and then comparing the predicted spectra to the observed optical and infrared spectra. The brightness ratio between the viscous disk and the stellar photosphere, η, provides an important guide for identifying viscous accretion disks, with η = 1 (“transition line”) and η = 5 (“sufficient dominance line”) marking turning points in diagnostics, evaluated here in the near-infrared. These turning points indicate the emergence and complete development of FUor-characteristic strong CO absorption, weak metallic absorption, the triangular spectral continuum shape in the H band, and location in color–magnitude diagrams. Lower M * and higher M ̇ imply larger η; for M * = 0.3 M ⊙, η = 1 corresponds to M ̇ = 2 × 10 − 7 M ⊙ yr−1 and η = 5 to M ̇ = 6 × 10 − 7 M ⊙ yr−1. The “sufficient dominance line” also coincides with the expected accretion rate where accreting material directly reaches the star. We discuss implications of the models on extinction diagnostics, FUor brightening timescales, viscous disks during initial protostellar growth, and eruptive young stellar objects associated with FUors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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