Compatibilized thermoplastic elastomers based on highly filled polyethylene with ground tire rubber
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermoplastic elastomers (TPE) based on ground tire rubber (GTR) are good strategies for the circular economy and sustainable development of waste tire rubber recycling. However, several parameters must be optimized to produce valuable TPE. The most important ones are GTR concentration and dispersion, as well as crosslinking degree, combined with interfacial interactions between the GTR and the thermoplastic matrix. In this work, TPE based on highly filled linear low‐density polyethylene (LLDPE) with GTR (50%–90%) was prepared via dynamic vulcanization. In particular, different reclaimed GTR (RR) was used alone or with a compatibilizer (maleic anhydride grafted polyethylene, PE‐g‐MAH) to prepare compatibilized TPE. The interactions between the rubber and plastic were quantified by a series of characterizations including mechanical tests, rheological measurements, differential scanning calorimetry, dynamic mechanical analysis and scanning electron microscopy. The results showed that the mechanical properties and processability decreased with increasing GTR content. Although the interfacial compatibility was improved with a higher GTR reclamation degree, the TPE mechanical properties were still gradually decreasing. To improve on these results, PE‐g‐MAH was added to increase the GTR‐LLDPE interfacial interactions. The results showed improvement in terms of mechanical properties and processability, especially for compatibilized TPE based on RR (tensile strength increased from 3.34 to 4.82 MPa and elongation at break from 91% to 101%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».