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Enregistrement W4295154832 · doi:10.53730/ijhs.v6ns4.12134

Assessment of informational needs in Behcet’s patients

2022· article· en· W4295154832 sur OpenAlexaboutno aff
Ola Ibrahim Abdo Elmetwaly, Salwa Hagag Abdelaziz, Lobna A. Maged

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialArabicBehcet's diseaseMedicineDiseaseDescriptive researchSample (material)GerontologyFamily medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Behçet’s disease (BD) is one of the rare rheumatologic diseases which affects most commonly young adults in the third or fourth decade of life. Inspite of the multi system nature of the disease can lead to temporary or permanent functional disability, informational needs of BD patients is still unknown as no studies has investigated such issue, hence the aim is to assess the informational needs among patients with Behçet’s disease. A cross-sectional descriptive design on a convenient sample of 68 adult BD patients was utilized. Data was collected using the following tools: (a) structured interview questionnaire and (b) the Arabic version of Toronto Informational Needs Questionnaire (TINQ) adapted for BD. The highest percentage of the study sample was male (82.40%) came from rural area (61.80%) and aged 31-42 (58.00%) with a mean age of (38±7.01 years). The study results showed the information related to treatment, disease characteristics, investigative tests and psychosocial items are highly important needs among BD patients. Age, gender and education are influencing factors for informational needs in the sample of the study. Further replication of the study is recommended from different geographical areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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