Magma–Shale Interaction in Large Igneous Provinces: Implications for Climate Warming and Sulfide Genesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large igneous provinces (LIPs) whose magma plumbing systems intersect sedimentary basins are linked to upheavals of Earth’s carbon and sulfur cycles and thus climate and life history. However, the underlying mechanistic links between these phenomena are elusive. We address this knowledge gap through short time-scale petrological experiments (1200°C and 150 MPa) that explore interaction between basaltic melt and carbonaceous shale (mudstone) using starting materials from the Canadian High Arctic LIP and the Sverdrup Basin in which it intrudes. Here we show that entrainment of shale xenoliths in basaltic melt causes shale to shatter due to incipient thermal stress and devolatilization, which accelerates assimilation by increasing reactive surface area. Shale assimilation therefore facilitates transfer of sediment-derived volatile elements to LIP magma plumbing systems, whereupon carbon dominates the vapor phase while sulfur is partitioned into sulfide melt droplets. This study reveals that although carbon and sulfur are efficiently mobilized as a consequence of shale assimilation, sulfides can sequester sulfur—an important climate cooling agent—thus enhancing net emissions of climate warming greenhouse gases by shale-intersecting LIPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».