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Enregistrement W4295162431 · doi:10.1186/s12969-022-00741-3

Juvenile diabetes and systemic sclerosis: just a coincidence?

2022· article· en· W4295162431 sur OpenAlexaff
Greta Mastrangelo, Alessandra Meneghel, Giorgia Martini, Carlo Moretti, Francesco Zulian

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSclerodactylyMicroangiopathyScleroderma (fungus)MedicineDiabetes mellitusDermatologyType 1 diabetesSystemic sclerodermaPathologyCalcinosisDiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited joint mobility (LJM), previously known as cheiroarthropathy, refers to the presence of reduced extension at the finger joints in people with diabetes and may be associated with scleroderma-like syndromes such as diabetic sclerodactyly. While scleroderma-like syndromes and LJM have been observed in patients with long-term diabetes and associated complications, the coexistence of diabetes with Juvenile systemic sclerosis (jSSc) is rarely described. CASE PRESENTATION: We describe the case of a 14-year-old boy with long-lasting type 1 diabetes (T1D) and suspected LJM associated with Raynaud phenomenon, sclerodactyly and tapering of the fingertips. A comprehensive work-up showed positive autoantibodies (ANA, anti-Ro-52, anti-Mi-2b), abnormal nailfold capillaroscopy with a scleroderma pattern, interstitial lung disease and cardiac involvement. The overall clinical picture was consistent with the diagnosis of jSSc. CONCLUSIONS: LJM can be the initial sign of underlying systemic sclerosis. Nailfold capillaroscopy may help differentiate jSSc from classical LJM in pediatric patients with T1D and finger contractures or skin induration of no clear origin. This case report provides a starting point for a novel hypothesis regarding the pathogenesis of jSSc. The association between T1D and jSSc may be more than a coincidence and could suggest a relationship between glucose metabolism, fibrosis and microangiopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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