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Enregistrement W4295185348 · doi:10.1016/j.coph.2022.102288

Stress, kisspeptin, and functional hypothalamic amenorrhea

2022· review· en· W4295185348 sur OpenAlexaff
Błażej Męczekalski, Olga Niwczyk, Gregory Bala, Anna Szeliga

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensJoint Attosecond Science Laboratory
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKisspeptinHypoestrogenismEndocrinologyInternal medicineAmenorrheaMedicineInfertilityReproductive systemHypothalamusHypothalamic–pituitary–gonadal axisGonadotropin-releasing hormoneHormonePulsatile flowLuteinizing hormoneBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional hypothalamic amenorrhea (FHA) is the most common cause of secondary amenorrhea in women of reproductive age. FHA is predominantly caused by stress, decreased caloric intake, excessive exercise, or a combination thereof. These physical, psychological, and metabolic stressors cause aberration in the pulsatile release of gonadotropin-releasing hormone (GnRH) and subsequently impair function of the hypothalamic-pituitary-ovarian (HPO) axis. Various neurotransmitters acting in the central nervous system are involved in control of the HPO axis and of these, kisspeptin is one of the most important. Corticotropin-releasing hormone (CRH), also inhibits the pulsatile secretion of GnRH and also acts as an intermediary between stress factors and the reproductive system. One of the main ongoing concerns in patients with FHA is chronic hypoestrogenism, a condition, which is associated with sexual dysfunction and infertility. It may also lead to osteoporosis, and predispose to neurodegenerative and cardiovascular diseases. Treatment of FHA requires the elimination of causative factors, however, making the necessary lifestyle changes is not always easy to initiate and maintain. Broadening our knowledge of the complex neural mechanisms regulating reproductive function in which kisspeptin plays a key role can help in the development of new treatment options such as the potential of kisspeptin receptor agonists for patients with FHA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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