A multi-phase mixed-method study defining dissertation writing enjoyment and comparing PhD students writing in the company of others to those writing alone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To overcome the assumption that dissertation writing is an anxiety-provoking process, this multi-phase mixed-method research aimed to develop a comprehensive picture of writing enjoyment in the context of doctoral studies, as well as to understand if and how writing in the company of others can enhance dissertation writing enjoyment. Firstly, we interviewed 30 PhD students to conceptualize writing enjoyment. These qualitative results revealed that dissertation writing enjoyment represents a moment of clarity when doctoral students’ ideas are easily extracted from the mind to be written as a tangible text perceived to be of high quality. Then, based on a pre-experimental design, a T-test was used to compare the scores of writing enjoyment and sense of writing community for two equivalent groups in terms of sociodemographic and academic profiles: 59 PhD students participating in writing retreats (experimental group) and 59 PhD students writing alone (control group). Overall, the experimental group shows higher writing enjoyment. Lastly, 15 PhD students participating in writing retreats were interviewed to understand how writing in the company of others seems to enhance writing enjoyment, that is, by way of social flow. Finally, this article provides empirical evidence for reforming pedagogical practices to foster PhD students’ positive emotions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle