Holocene desertification, traditional ecological knowledge, and human resilience in the eastern Gobi Desert, Mongolia
Notice bibliographique
Résumé
Dryland regions are particularly challenging for human survival over the course of deep time. This is true for institutionally complex communities as well as small-scale societies that have existed in semi-arid regions throughout the Holocene. This paper examines some of the successful strategies employed by small-scale mobile communities which enhanced their ability to thrive in drylands over the course of thousands of years. Small-scale societies living in drylands must rely on the transmission of Traditional Ecological Knowledge across generations. Some of this knowledge relates to the availability and use of wetlands and other more ephemeral water sources, the exploitation of a diverse range of resources, and the potential for natural storage of food resources as a buffer against regularly occurring drought years in these regions. We compare this understanding with our environmental archeological findings at the Mid-Holocene site of Zaraa Uul in the eastern Gobi Desert of Mongolia. At the site of Zaraa Uul, we show how hunter-gatherer groups returned to a campsite near the edge of a wetland environment over the course of at least two phases during the Mid-Holocene. Here they took advantage of a greater diversity of animal species and plants, including small-grained-grasses and sedges, which could enhance their caloric intake and increase the potential for storable commodities which could be collected as needed from their natural habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».