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Enregistrement W4295204174 · doi:10.15288/jsad.2018.79.58

Alcohol Consumption and the Physical Availability of Take-Away Alcohol: Systematic Reviews and Meta-Analyses of the Days and Hours of Sale and Outlet Density

2017· article· en· W4295204174 sur OpenAlexaff
Adam Sherk, Tim Stockwell, Tanya Chikritzhs, Sven Andréasson, Colin Angus, Johanna Gripenberg, Harold D. Holder, John Holmes, Pia Mäkelä, Megan K. Mills, Thor Norström, Mats Ramstedt, J. J. Woods

Notice bibliographique

RevueJournal of Studies on Alcohol and Drugs · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésAlcohol consumptionMeta-analysisAlcoholConsumption (sociology)Poison controlEnvironmental healthMedicineTransport engineeringForensic engineeringEngineeringBiologyInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Systematic reviews and meta-analyses were completed studying the effect of changes in the physical availability of take-away alcohol on per capita alcohol consumption. Previous reviews examining this topic have not focused on off-premise outlets where take-away alcohol is sold and have not completed meta-analyses. Method: Systematic reviews were conducted separately for policies affecting the temporal availability (days and hours of sale) and spatial availability (outlet density) of take-away alcohol. Studies were included up to December 2015. Quality criteria were used to select articles that studied the effect of changes in these policies on alcohol consumption with a focus on natural experiments. Random-effects meta-analyses were applied to produce the estimated effect of an additional day of sale on total and beverage-specific consumption. Results: Separate systematic reviews identified seven studies regarding days and hours of sale and four studies regarding density. The majority of articles included in these systematic reviews, for days/hours of sale (7/7) and outlet density (3/4), concluded that restricting the physical availability of take-away alcohol reduces per capita alcohol consumption. Meta-analyses studying the effect of adding one additional day of sale found that this was associated with per capita consumption increases of 3.4% (95% CI [2.7, 4.1]) for total alcohol, 5.3% (95% CI [3.2, 7.4]) for beer, 2.6% (95% CI [1.8, 3.5]) for wine, and 2.6% (95% CI [2.1, 3.2]) for spirits. The small number of included studies regarding hours of sale and density precluded meta-analysis. Conclusions: The results of this study suggest that decreasing the physical availability of take-away alcohol will decrease per capita consumption. As decreasing per capita consumption has been shown to reduce alcohol-related harm, restricting the physical availability of take-away alcohol would be expected to result in improvements to public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,040
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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