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Enregistrement W4295206968 · doi:10.25165/j.ijabe.20221504.6251

Development and experiments of low frequency ultrasonic electrostatic atomizing nozzle with double resonators

2022· article· en· W4295206968 sur OpenAlexaboutno aff
Jianmin Gao, Ke Xu, Rui He, Xiangchao Chen, Mazhar Hussain Tunio

Notice bibliographique

RevueInternational journal of agricultural and biological engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésResonatorNozzleMultiphysicsUltrasonic sensorMaterials sciencePiezoelectricityAcousticsSpray nozzleSound intensityComposite materialMechanical engineeringEngineeringStructural engineeringOptoelectronicsPhysicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fine droplets with high adhesion can greatly improve the efficiency of atomization culture. Therefore, the development of a spray nozzle that can produce fine fog droplets with high adhesion is of great significance for aeroponics. Compared to piezoelectric ultrasonic atomizer, Hartmann resonator low-frequency ultrasonic electrostatic atomizer has the advantages of large atomization volume and constant liquid chemical structure, but the droplet size is larger. High-speed gas can generate low-frequency ultrasonic vibration sound waves in Hartmann resonator. The frequency and intensity of sound waves determine the atomization performance of supersonic atomizer nozzle. However, very few research literatures can be found on how the structure and operating parameters of Hartmann resonator affect the atomization performance. In order to improve the atomization performance of ultrasonic atomizer, a two-stage Hartmann resonator low-frequency ultrasonic electrostatic atomizer was designed. The shrinkage-type Laval tube was designed by fluid mechanics theory, and the design results were verified by fluent software. The virtual orthogonal test method was used to optimize the structure parameters of two-stage resonator and spray test was carried out. The results showed that when the included angle between the two stage resonators was 80, the diameter was 4.86 mm, the tube length ratio was 1.0 and the gas pressure was 0.5 MPa, the droplet size could reach 22.05 μm. Additionally, compared with the traditional Hartmann cavity with 90° included angle, the droplet size was decreased by 63%. The annular electrode was used as the charging electrode, and Comsol Multiphysics software was used to simulate and calculate the deformation and crushing process of electrostatic droplets and the influence of different voltage, surface tension and droplet diameter on the droplet deformation rate. The results showed that: (1) the optimum charge range of the electrode ring was within 20 mm of the axial distance along the electrode ring. (2) The higher the voltage U, the smaller the surface tension σ; the larger the droplet diameter d and the larger the droplet deformation rate. (3) The experimental results showed that the droplet size was inversely proportional to the gas pressure P0, electrostatic voltage U and spray height h. When the gas pressure and electrostatic voltage were 0.4 MPa and 18 kV, 0.4 MPa and 18 kV, respectively, the droplet sizes were 7.8 μm and 43.9 μm respectively, the droplet size difference between the two conditions was 82.2%. Keywords: ultrasonic atomization, Laval tube, two-stage resonance tube, electrostatic spray, deformation rupture, simulation analysis DOI: 10.25165/j.ijabe.20221504.6251 Citation: Jianmin Gao, Ke Xu, Rui He, Xiangchao Chen, Mazhar Hussain Tunio. Development and experiments of low frequency ultrasonic electrostatic atomizing nozzle with double resonators. Int J Agric & Biol Eng, 2022; 15(4): 39–48.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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