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Enregistrement W4295221059 · doi:10.1016/j.jacl.2022.09.001

Assessment and management of statin-associated muscle symptoms (SAMS): A clinical perspective from the National Lipid Association

2022· article· en· W4295221059 sur OpenAlexaff
Bruce A. Warden, John R. Guyton, Adrienne C Kovacs, Jessica A Durham, Laney K. Jones, Dave L. Dixon, Terry A. Jacobson, P. Barton Duell

Notice bibliographique

RevueJournal of clinical lipidology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensGLS Industries (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatinDiscontinuationTolerabilityIntensive care medicinePhysical therapyPsychological interventionInternal medicineAdverse effectPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statin-associated muscle symptoms (SAMS) are the most common form of statin intolerance and are associated with increased risk of cardiovascular events that manifest from statin underutilization and discontinuation. The reported frequencies of SAMS are divergent in the literature. The writing group estimates the prevalence of SAMS, namely all muscle symptoms temporally related to statin use but without regard to causality, to be about 10% (range 5% to 25%), and the prevalence of pharmacological SAMS, specifically muscle symptoms resulting from pharmacological properties of the statin, to be about 1-2% (range 0.5% to 4%). In clinical practice, SAMS are likely to result from a combination of pharmacological and nonpharmacological effects, however this does not make the symptoms any less clinically relevant. Regardless of the etiology, SAMS need to be addressed in accordance with patients' preferences and experiences. This clinical perspective reviews the epidemiology and underlying pathophysiology of SAMS, and the cardiovascular consequences resulting from statin discontinuation. We present patient-centered clinical and communication strategies to mitigate SAMS and improve medication adherence and outcomes among statin users. Treatment strategies include 1) optimizing lifestyle interventions, 2) modulating risk factors that may contribute to muscle symptoms, 3) optimizing statin tolerability by dose reduction, decreased dosing frequency, or use of an alternate statin with more favorable pharmacokinetic properties, and 4) use of non-statins, emphasizing those with evidence for atherosclerotic risk reduction, either in combination with or in place of statin therapy depending on the patient's circumstances. The focus of this clinical perspective is sustainable lipoprotein goal achievement, which is important for cardiovascular risk reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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