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Enregistrement W4295222695 · doi:10.7150/ijbs.73790

Targeting Ferroptosis by Ubiquitin System Enzymes: A Potential Therapeutic Strategy in Cancer

2022· review· en· W4295222695 sur OpenAlexaff
Meng Yu, Huiyan Sun, Yayun Li, Shuang Zhao, Juan Su, Furong Zeng, Guangtong Deng, Xiang Chen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeubiquitinating enzymeUbiquitinCancer cellProgrammed cell deathCancer researchCancerBiologyGPX4Cell biologyEnzymeBiochemistryApoptosisGeneGeneticsGlutathione

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferroptosis is a novel type of regulated cell death driven by the excessive accumulation of iron-dependent lipid peroxidation. Therapy-resistant tumor cells, particularly those in the mesenchymal-like state and prone to metastasis, are highly susceptible to ferroptosis, suggesting that induction of ferroptosis in tumor cells is a promising strategy for cancer therapy. Although ferroptosis is regulated at various levels, ubiquitination is key to post-translational regulation of ferroptotic cell death. E3 ubiquitin ligases (E3s) and deubiquitinating enzymes (DUBs) are the most remarkable ubiquitin system enzymes, whose dysregulation accounts for the progression of multiple cancers. E3s are involved in the attachment of ubiquitin to substrates for their degradation, and this process is reversed by DUBs. Accumulating evidence has highlighted the important role of ubiquitin system enzymes in regulating the sensitivity of ferroptosis. Herein, we will portray the regulatory networks of ferroptosis mediated by E3s or DUBs and discuss opportunities and challenges for incorporating this regulation into cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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