Impact of low health literacy on patients’ health outcomes: a multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to assess the health literacy of medical patients admitted to hospitals and examine its correlation with patients' emergency department visits, hospital readmissions, and durations of hospital stay. METHODS: This prospective cohort study recruited patients admitted to the general internal medicine units at the two urban tertiary care hospitals. Health literacy was measured using the full-length Test of Functional Health Literacy in Adults. Logistic regression analyses were performed to examine the correlation between health literacy and the desired outcomes. The primary outcome of interest of this study was to determine the correlation between health literacy and emergency department revisit within 90 days of discharge. The secondary outcomes of interest were to assess the correlation between health literacy and length of stay and hospital readmission within 90 days of discharge. RESULTS: We found that 50% had adequate health literacy, 32% had inadequate, and 18% of patients had marginal health literacy. Patients with inadequate health literacy were more likely to revisit the emergency department as compared to patients with adequate health literacy (odds ratio: 3.0; 95% Confidence Interval: 1.3-6.9, p = 0.01). In patients with inadequate health literacy, the mean predicted probability of emergency department revisits was 0.22 ± 0.11 if their education level was some high school or less and 0.57 ± 0.18 if they had completed college. No significant correlation was noted between health literacy and duration of hospital stay or readmission. CONCLUSIONS: Only half of the patients admitted to the general internal medicine unit had adequate health literacy. Patients with low health literacy, but high education, had a higher probability of emergency department revisits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».