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Enregistrement W4295234063 · doi:10.3762/bjoc.18.125

Mechanochemical bottom-up synthesis of phosphorus-linked, heptazine-based carbon nitrides using sodium phosphide

2022· article· en· W4295234063 sur OpenAlexafffund
Blaine G. Fiss, Georgia Douglas, M.J. Ferguson, Jorge Becerra, Jesús Valdez, Trong‐On Do, Tomislav Friščić, Audrey Moores

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute CanadaCanada Foundation for InnovationCentre in Green Chemistry and CatalysisMcGill UniversityFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Laval
Mots-clésChemistryPhosphideNitridePhosphorusCarbon nitrideNanotechnologyInorganic chemistryBiochemistryOrganic chemistryCatalysisMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, we present the bottom-up, mechanochemical synthesis of phosphorus-bridged heptazine-based carbon nitrides (g-h-PCN). The structure of these materials was determined through a combination of powder X-ray diffraction (PXRD), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), 31 P magic angle spinning nuclear magnetic resonance (MAS NMR), density functional theory (DFT) and electron energy loss spectroscopy (EELS). Compared to traditional furnace-based techniques, the presented method utilizes milder conditions, as well as shorter reaction times. Both samples of g-h-PCN directly after milling and aging and after an hour of annealing at 300 °C (g-h-PCN300) show a reduction in photoluminescent recombination, as well as a nearly two-time increase in photocurrent under broad spectrum irradiation, which are appealing properties for photocatalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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