Measuring cavity powers of active galactic nuclei in clusters using a hybrid X-ray–radio method
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of the quantity of radio-mode feedback injected by an active galactic nucleus into the cluster environment have mostly relied on X-ray observations, which reveal cavities in the intracluster medium excavated by the radio lobes. However, the sensitivity required to accurately constrain the dimensions of these cavities has proven to be a major limiting factor and it is the main bottleneck of high-redshift measurements. We describe a hybrid method based on a combination of X-ray and radio observations, which aims to enhance our ability to study radio-mode feedback. In this paper, we present one of the first samples of galaxy clusters observed with the International LOFAR Telescope (ILT) at 144 MHz and use this sample to test the hybrid method at lower frequencies than before. By comparing our measurements with results found in literature based on the traditional method using only X-ray observations, we find that the hybrid method provides consistent results to the traditional method. In addition, we find that the correlation between the traditional method and the hybrid method improves as the X-ray cavities are more clearly defined. This suggests that using radio lobes as proxies for cavities may help to circumvent systematic uncertainties in the cavity volume measurements. Encouraged by the high volume of unique ILT observations which have been successfully processed, this hybrid method enables radio-mode feedback to be studied at high redshifts for the first time even for large samples of clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».