MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295234966 · doi:10.1111/anae.15839

Emergencies in obstetric anaesthesia: a narrative review

2022· review· en· W4295234966 sur OpenAlexaff
C. H. Prior, C.E.G. Burlinson, Anthony Chau

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalB.C. Women's Hospital & Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidCaesarean sectionAirway managementAnesthesiaObstetric anesthesiaIntensive care medicinePregnancyAirwaySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a narrative review in six areas of obstetric emergencies: category-1 caesarean section; difficult and failed airway; massive obstetric haemorrhage; hypertensive crisis; emergencies related to neuraxial anaesthesia; and maternal cardiac arrest. These areas represent significant research published within the last five years, with emphasis on large multicentre randomised trials, national or international practice guidelines and recommendations from major professional societies. Key topics discussed: prevention and management of failed neuraxial technique; role of high-flow nasal oxygenation and choice of neuromuscular drug in obstetric patients; prevention of accidental awareness during general anaesthesia; management of the difficult and failed obstetric airway; current perspectives on the use of tranexamic acid, fibrinogen concentrate and cell salvage; guidance on neuraxial placement in a thrombocytopenic obstetric patient; management of neuraxial drug errors, local anaesthetic systemic toxicity and unusually prolonged neuraxial block regression; and extracorporeal membrane oxygenation use in maternal cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnaesthesiaMême sujetAirway Management and Intubation TechniquesTravaux en français237 207