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Enregistrement W4295234966 · doi:10.1111/anae.15839

Emergencies in obstetric anaesthesia: a narrative review

2022· review· en· W4295234966 sur OpenAlex
C. H. Prior, C.E.G. Burlinson, Anthony Chau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalB.C. Women's Hospital & Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidCaesarean sectionAirway managementAnesthesiaObstetric anesthesiaIntensive care medicinePregnancyAirwaySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a narrative review in six areas of obstetric emergencies: category-1 caesarean section; difficult and failed airway; massive obstetric haemorrhage; hypertensive crisis; emergencies related to neuraxial anaesthesia; and maternal cardiac arrest. These areas represent significant research published within the last five years, with emphasis on large multicentre randomised trials, national or international practice guidelines and recommendations from major professional societies. Key topics discussed: prevention and management of failed neuraxial technique; role of high-flow nasal oxygenation and choice of neuromuscular drug in obstetric patients; prevention of accidental awareness during general anaesthesia; management of the difficult and failed obstetric airway; current perspectives on the use of tranexamic acid, fibrinogen concentrate and cell salvage; guidance on neuraxial placement in a thrombocytopenic obstetric patient; management of neuraxial drug errors, local anaesthetic systemic toxicity and unusually prolonged neuraxial block regression; and extracorporeal membrane oxygenation use in maternal cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle