A pragmatic randomized trial evaluating pre-operative aqueous antiseptic skin solutions in open fractures (Aqueous-PREP): statistical analysis plan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 1 in 10 patients with a surgically treated open fracture will develop a surgical site infection. The Aqueous-PREP trial will investigate the effect of 10% povidone-iodine versus 4% chlorhexidine in aqueous antiseptic solutions in reducing infections after open fracture surgery. The study protocol was published in April 2020. METHODS AND DESIGN: The Aqueous-PREP trial is a pragmatic, multicenter, open-label, randomized multiple period cluster crossover trial. Each participating cluster is randomly assigned in a 1:1 ratio to provide 1 of the 2 study interventions on all eligible patients during a study period. The intervention periods are 2 months in length. After completing a 2-month period, the participating cluster crosses over to the alternative intervention. We plan to enroll a minimum of 1540 patients at 14 sites. RESULTS: The primary outcome is surgical site infection guided by the Centers for Disease Control and Prevention's National Healthcare Safety Network reporting criteria (2017). All participants' surgical site infection surveillance period will end 30 days after definitive fracture management surgery for superficial infections and 90 days after definitive fracture management surgery for deep incisional or organ/space infections [1]. The secondary outcome is an unplanned fracture-related reoperation within 12 months of the fracture. CONCLUSION: This manuscript serves as the formal statistical analysis plan (version 1.0) for the Aqueous-PREP trial. The statistical analysis plan was completed on February 28, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».