In situ grown oxygen-vacancy-rich copper oxide nanosheets on a copper foam electrode afford the selective oxidation of alcohols to value-added chemicals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Selective oxidation of low-molecular-weight aliphatic alcohols like methanol and ethanol into carboxylates in acid/base hybrid electrolytic cells offers reduced process operating costs for the generation of fuels and value-added chemicals, which is environmentally and economically more desirable than their full oxidation to CO 2 . Herein, we report the in-situ fabrication of oxygen-vacancies-rich CuO nanosheets on a copper foam (CF) via a simple ultrasonication-assisted acid-etching method. The CuO/CF monolith electrode enables efficient and selective electrooxidation of ethanol and methanol into value-added acetate and formate with ~100% selectivity. First principles calculations reveal that oxygen vacancies in CuO nanosheets efficiently regulate the surface chemistry and electronic structure, provide abundant active sites, and enhance charge transfer that facilitates the adsorption of reactant molecules on the catalyst surface. The as-prepared CuO/CF monolith electrode shows excellent stability for alcohol oxidation at current densities >200 mA·cm 2 for 24 h. Moreover, the abundant oxygen vacancies significantly enhance the intrinsic indicators of the catalyst in terms of specific activity and outstanding turnover frequencies of 5.8k s −1 and 6k s −1 for acetate and formate normalized by their respective faradaic efficiencies at an applied potential of 1.82 V vs. RHE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle