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Enregistrement W4295255226 · doi:10.1007/s12274-022-4933-y

An orderly arranged dual-role MIL-53(Al) nanorods array rooted on carbon nanotube film for long-life and stable lithium-sulfur batteries

2022· article· en· W4295255226 sur OpenAlexaff
Feichao Wu, Quanqing Li, Gaofeng Jin, Yuhong Luo, Xiaohang Du, Jingde Li, Zisheng Zhang

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanorodMaterials scienceAnodePolysulfideCarbon nanotubeNanotechnologyCathodeElectrolyteLithium (medication)Chemical engineeringCarbon fibersDendrite (mathematics)Composite numberComposite materialElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is of great value to synchronously resolve the critical issues of the polysulfide shuttle and dendrite growth in lithium-sulfur (Li-S) batteries. Herein, a bifunctional Al-based Material of Institute Lavoisier-53 (MIL-53(Al))/carbon nanotube (MIL-53/CNT) composite is reported for this matter, which was constructed by growing an ordered MIL-53(Al) nanorods array on the CNT film. For the sulfur cathode, the proposed structure serves as a multifunctional interlayer to block polysulfides and accelerate their catalytic conversion, thus efficaciously inhibiting the shuttle effect. Meanwhile, when applied as the anode host material (Li@MIL-53/CNT), the flexible CNT film serves as a self-standing framework to accommodate Li metal and alleviate the volume expansion, while the uniform ion channels built by the MIL-53(Al) nanorods array along with the abundant oxygen groups can homogenize Li ion diffusion, enabling a steady Li plating/stripping behavior and limiting the dendrite growth. Not surprisingly, Li-S full battery with MIL-53/CNT interlayer and Li@MIL-53/CNT anode delivers an appreciable specific capacity of 735 mAh·g−1 and excellent cycle durability at 5 C, presenting a limited capacity decay of 0.03% per cycle in 500 cycles. Besides, an impressive cycle stability and rate capability are also achieved at high-sulfur loading and lean electrolyte conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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