Investigating the temporality of binary taste interactions in blends of sweeteners and citric acid in solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated sweet–sour taste interactions in novel sweeteners using a 3 × 2 factorial design consisting of Sweetening System (three levels: sucrose; d ‐allulose; and a blend of d ‐allulose and Monk fruit extract) and Acidity (two levels: with or without citric acid). 110 untrained Chinese subjects participated using the temporal check‐all‐that‐apply (TCATA) method. Mixed‐model ANOVA was conducted to investigate the effect of Sweetening System, Acidity, and their interactions on the fractional Area Under the Curve within three 20 s time intervals (attack, evolution, finish). Treatments were compared using Dunnett's test with sucrose as control. Citric acid suppressed the sweet taste of both sucrose and d ‐allulose more than the blend of d ‐allulose and Monk fruit extract throughout attack and evolution time intervals. This finding was confirmed by a significant interaction between Sweetening System and Acidity for sweet taste. Sour taste was not affected differently by different Sweetening Systems or the difference in sweetener concentration. Practical Applications This study showed that the sweet taste of a blend of sweeteners could be altered by citric acid to have a similar temporal profile as sucrose in most of the evaluation time. This emphasizes the importance of not only conducting evaluations of novel sweeteners in aqueous solutions but also considering studies in more complex matrices and the choice of the methodology used to measure the sensory profile.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle