Dana Pihak Ketiga dan Modal Sendiri terhadap Financing to Deposit Ratio di PT Bank BRI Syariah
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted because the development of TPF and Equity Capital at PT Bank BRI Syariah for the 2016-2020 period fluctuated. TPF in 2016 in the third quarter and fourth quarter experienced an increase but FDR decreased as well as fluctuations in TPF during 2018 and 2020 which did not match the theory, where the higher the DPK collected, the greater the distribution of financing so that the FDR value would increase and vice versa. This study aims to determine the effect of TPF on FDR, the effect of Equity Capital on FDR, the effect of TPF and Equity Capital simultaneously on FDR at PT Bank BRI Syariah. This study uses associative quantitative research, with the object of this research being Third Party Funds, Own Capital and Financing to Deposit Ratio at PT Bank BRI Syariah. The type of data used is secondary data in the form of financial ratios published by PT. Bank BRI Syariah starting from the period 2016 to 2020. The population in this study is the financial statements of PT Bank BRI Syariah. The sample used is the quarterly published financial statements of BRI Syariah Bank for the period 2016 to 2020. The data analysis used is multiple correlation analysis, multiple regression analysis, coefficient of determination analysis, t-test and F-test. Own capital has a positive and significant effect on FDR. TPF and own capital simultaneously have a positive and significant effect on FDR at PT Bank BRI Syariah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».