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Enregistrement W4295270937 · doi:10.1080/17434440.2022.2124109

Efficacy and safety of mechanical thrombectomy in acute stroke patients with pre-morbid disability

2022· review· en· W4295270937 sur OpenAlexaff
Aravind Ganesh, Joachim Fladt, Nishita Singh, Mayank Goyal

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Medical Devices · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyThrombolysisStroke (engine)Intracerebral hemorrhageRandomized controlled trialAdverse effectEpidemiologyClinical trialPhysical therapyEmergency medicineIntensive care medicineSurgeryInternal medicineSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with pre-morbid disability have been generally excluded from randomized controlled trials of mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke. However, stroke physicians commonly encounter such patients in practice, and face challenging treatment decisions when caring for them. AREAS COVERED: We review the literature on the safety and efficacy of thrombectomy in patients with pre-morbid disability. Recent clinical-epidemiological studies have highlighted the adverse outcomes that come with each increment of additional post-stroke disability in these patients. Several observational studies - both case series and registry-based studies - have helped demonstrate the comparable safety of thrombectomy in patients with pre-morbid disability as in those without, complementing similar data on thrombolysis. These data also suggest similar rates of successful recanalization, symptomatic intracerebral hemorrhage, and return to pre-stroke level of disability when treated with mechanical thrombectomy, although they have higher mortality. EXPERT OPINION: In the absence of high-quality evidence, we recommend pursuing shared decision-making with patients or family members and being upfront about the uncertain evidence. Available observational data underline the potential for a substantial proportion of these patients to return to their pre-morbid state, do not indicate a greater rate of treatment-related complications, and do not support routinely excluding these patients from thrombectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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