Determining effective diffusion coefficients of chlorohydrocarbons in natural clays: Unique results from highly resolved controlled release field experiments
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to precisely determine the effective diffusion coefficients of chlorohydrocarbons in low permeable units under in-situ field conditions. To this end, two controlled release field experiments using TCE and PCE as dense non-aqueous phase liquids (DNAPLs) were conducted in two natural clayey deposits. Several months to years after the controlled DNAPL release, highly resolved concentration profiles were determined for the chlorohydrocarbons that had diffused into the clayey deposits. Effective diffusion coefficients for TCE and PCE were then determined by calibrating a 3D numerical and 1D analytical model, respectively, to the measured high-resolution concentration profiles. The simulations revealed that the effective diffusion coefficients vary by as much as a factor of four within the same low permeability unit being consistent with observed small-scale heterogeneities. The determined chlorohydrocarbon effective diffusion coefficients were further used to determine the equivalent thickness of DNAPL that would completely dissolve in an idealized, parallel-plate fracture by diffusion transport into clayey deposits for the time periods of the controlled release field experiments. The equivalent TCE and PCE DNAPL film thicknesses ranged between 36 and 581 μm, respectively, comparable and exceeding fracture apertures measured in naturally fractured clay rich deposits. Hence, films of DNAPL initially contained within fractures in clay-rich deposits can completely dissolve away within a few months to a few years due to diffusion. This stored contaminant mass poses a risk to adjacent aquifers if it is re-released due to diffusion out of the matrix after source depletion or remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».