Diagnostic Accuracy of Blood-based Biomarkers for Pancreatic Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) has a 5-year survival rate below 5%. Carbohydrate antigen 19-9 (CA19-9) is the most commonly used blood-based biomarker for PDAC in current clinical practice, despite having been shown repeatedly to be inaccurate and have poor diagnostic performance. This review aims to assess the reported diagnostic accuracy of all blood-based biomarkers investigated to date in PDAC, by directly comparing individual biomarkers and multi-biomarker panels, both containing CA19-9 and not (novel). A systematic review was conducted in accordance with PRISMA standards in July 2020. Individualized search strategies for three academic databases identified 5,885 studies between the years 1973 and 2020. After two rounds of screening, 250 studies were included. Data were extracted and assessed for bias. A multivariate three-level meta-analysis with subgroup moderators was run in R using AUC values as effect size. On the basis of this model, the pooled AUC value for all multi-biomarker panels (AUC = 0.898; 95% confidence interval (CI): 0.88–0.91) was significantly higher than all single biomarkers (AUC = 0.803; 95% CI: 0.78–0.83; P < 0.0001). The pooled AUC value for CA19-9 alone was significantly lower compared with the multi-biomarker panels containing CA19-9 (P < 0.0001). For the novel biomarkers, the pooled AUC for single biomarkers was also significantly lower compared with multi-biomarker panels (P < 0.0001). Novel biomarkers that have been repeatedly examined across the literature, such as TIMP-1, CEA, and CA125, are highlighted as promising. These results suggest that CA19-9 may be best used as an addition to a panel of biomarkers rather than alone, and that multi-biomarker panels generate the most robust results in blood-based PDAC diagnosis. Significance: In a systematic review and three-level multivariate meta-analysis, it is shown for the first time that blood-based multi-biomarker panels for the diagnosis of PDAC exhibit superior performance in comparison with single biomarkers. CA19-9 is demonstrated to have limited utility alone, and to perform poorly in patient control cohorts of both healthy and benign individuals. Multi-biomarker panels containing CA19-9 produce the best diagnostic performance overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».