DNA hypermethylation of <i>Kiss1r</i> promoter and reduction of hepatic Kiss1r in female rats with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Kisspeptin, produced from the brain and peripheral tissues, may constitute an important link in metabolic regulation in response to external cues, such as diet. The kisspeptin system is well described in the brain. However, its function and regulation in the peripheral tissues, especially in relation to metabolic disease and sex differences, remain to be elucidated. As Kiss1 and Kiss1r, encoding for kisspeptin and kisspeptin receptors, respectively, are altered by overnutrition/fasting and regulated by DNA methylation during puberty and cancer, epigenetic mechanisms in metabolic disorders are highly probable. In the present study, we experimentally induced type 2 diabetes mellitus (DM2) in female Wistar rats using high-fat diet/streptozocin. We analysed expression and DNA methylation of Kiss1 and Kiss1r in the peripheral tissues, using quantitative-reverse-transcription PCR (qRT-PCR) and pyrosequencing. We discovered differential expression of Kiss1 and Kiss1r in peripheral organs in DM2 females, as compared with healthy controls, and the profile differed from patterns reported earlier in males. DM2 in females was linked to the increased Kiss1 mRNA in the liver and increased Kiss1r mRNA in the liver and adipose tissue. However, Kiss1r promoter was hypermethylated in the liver, suggesting gene silencing. Indeed, the increase in DNA methylation of Kiss1r promoter was accompanied by a reduction in Kiss1r protein, implying epigenetic or translational gene repression. Our results deliver novel evidence for tissue-specific differences in Kiss1 and Kiss1r expression in peripheral organs in DM2 females and suggest DNA methylation as a player in regulation of the hepatic kisspeptin system in DM2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».