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Enregistrement W4295297459 · doi:10.1016/j.jtho.2022.08.018

Efficacy of Brigatinib in Patients With Advanced ALK-Positive NSCLC Who Progressed on Alectinib or Ceritinib: ALK in Lung Cancer Trial of brigAtinib-2 (ALTA-2)

2022· article· en· W4295297459 sur OpenAlexaff
Sai‐Hong Ignatius Ou, Makoto Nishio, Myung‐Ju Ahn, Tony Mok, Fabrice Barlési, Caicun Zhou, Enriqueta Felip, Filippo de Marinis, Sang‐We Kim, M. Pérol, Geoffrey Liu, Maria Rita Migliorino, Dong‐Wan Kim, Silvia Novello, Alessandra Bearz, Pilar Garrido, Julien Mazières, Alessandro Morabito, Huamao Mark Lin, Hui Yang, Huifeng Niu, Pingkuan Zhang, Edward S. Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsChugai PharmaceuticalEMD SeronoTeijin PharmaDaiichi-SankyoG1 TherapeuticsBeiGeneMirati TherapeuticsBristol-Myers SquibbSociety for Academic Continuing Medical EducationJohnson and JohnsonLes Laboratories Pierre FabreMerck Sharp and DohmeTakeda Pharmaceuticals U.S.A.Takeda Pharmaceutical CompanyAbbVieMerckYuhanMerck KGaADaiichi Sankyo EuropeBayerGilead SciencesRocheNovartisGlaxoSmithKline JapanSanofiGlaxoSmithKlineBoehringer IngelheimAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésAlectinibCeritinibMedicineCrizotinibInternal medicineALK inhibitorAnaplastic lymphoma kinaseLung cancerGastroenterologyOncologyClinical endpointAdverse effectConfidence intervalClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Brigatinib is a potent next-generation ALK tyrosine kinase inhibitor approved for treatment-naive and crizotinib-refractory advanced ALK-positive (ALK+) NSCLC. We evaluated brigatinib after other next-generation ALK tyrosine kinase inhibitors. METHODS: In this single-arm, phase 2, ALK in Lung Cancer Trial of brigAtinib-2 (NCT03535740), patients with advanced ALK+ NSCLC whose disease progressed on alectinib or ceritinib received brigatinib 180 mg once daily (after 7-d 90-mg lead-in). Primary end point was independent review committee (IRC)-assessed overall response rate (ORR). Circulating tumor DNA (ctDNA) was analyzed. RESULTS: Among 103 patients (data cutoff: September 30, 2020; median follow-up [range]: 10.8 [0.5-17.7] mo), confirmed IRC-ORR was 26.2% (95% confidence interval [CI]: 18.0-35.8), median duration of response, 6.3 months (95% CI: 5.6-not reached), and median progression-free survival (mPFS), 3.8 months (95% CI: 3.5-5.8). mPFS was 1.9 months (95% CI: 1.8-3.7) in patients with ctDNA-detectable baseline ALK fusion (n = 64). Among 86 patients who progressed on alectinib, IRC-ORR was 29.1% (95% CI: 19.8-39.9); mPFS was 3.8 months (95% CI: 1.9-5.4). Resistance mutations were present in 33.3% (26 of 78) of baseline ctDNA; 54% (14 of 26) of mutations were G1202R; 52% (33 of 64) of patients with detectable ALK fusion had EML4-ALK variant 3. Most common all-grade treatment-related adverse events were increased creatine phosphokinase (32%) and diarrhea (27%). The mean dose intensity of brigatinib (180 mg once daily) was 85.9%. CONCLUSIONS: In ALK in Lung Cancer Trial of brigAtinib-2, brigatinib was found to have a limited activity in patients with ALK+ NSCLC post-ceritinib or post-alectinib therapy. mPFS was longer with brigatinib in patients without baseline detectable plasma ALK fusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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