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Enregistrement W4295298414 · doi:10.1227/neu.0000000000002091

Highest Achievable Outcomes for Patients Undergoing Cervical Deformity Corrective Surgery by Frailty

2022· article· en· W4295298414 sur OpenAlexaff
Peter G. Passias, Nicholas Kummer, Tyler K. Williamson, Kevin Moattari, Virginie Lafage, Renaud Lafage, Han Jo Kim, Alan H. Daniels, Jeffrey L. Gum, Bassel G. Diebo, Themistocles S. Protopsaltis, Gregory M. Mundis, Robert K. Eastlack, Alexandra Sorocéanu, Justin K. Scheer, D. Kojo Hamilton, Eric O. Klineberg, Breton Line, Robert A. Hart, Douglas C. Burton, Praveen V. Mummaneni, Dean Chou, Paul Park, Frank J. Schwab, Christopher I. Shaffrey, Shay Bess, Christopher P. Ames, Justin S. Smith

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuartileFrailty IndexDeformityOsteoporosisSpinal deformityInternal medicineSurgeryPhysical therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frailty is influential in determining operative outcomes, including complications, in patients with cervical deformity (CD). OBJECTIVE: To assess whether frailty status limits the highest achievable outcomes of patients with CD. METHODS: Adult patients with CD with 2-year (2Y) data included. Frailty stratification: not frail (NF) <0.2, frail (F) 0.2 to 0.4, and severely frail (SF) >0.4. Analysis of covariance established estimated marginal means based on age, invasiveness, and baseline deformity, for improvement, deterioration, or maintenance in Neck Disability Index (NDI), Modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA), and Numerical Rating Scale Neck Pain. RESULTS: One hundred twenty-six patients with CD included 29 NF, 83 F, and 14 SF. The NF group had the highest rates of deterioration and lowest rates of improvement in cervical Sagittal Vertical Axis and horizontal gaze modifiers. Two-year improvements in NDI by frailty: NF: -11.2, F: -16.9, and SF: -14.6 ( P = .524). The top quartile of NF patients also had the lowest 1-year (1Y) NDI (7.0) compared with F (11.0) and SF (40.5). Between 1Y and 2Y, 7.9% of patients deteriorated in NDI, 71.1% maintained, and 21.1% improved. Between 1Y and 2Y, SF had the highest rate of improvement (42%), while NF had the highest rate of deterioration (18.5%). CONCLUSION: Although frail patients improved more often by 1Y, SF patients achieve most of their clinical improvement between 1 and 2Y. Frailty is associated with factors such as osteoporosis, poor alignment, neurological status, sarcopenia, and other medical comorbidities. Similarly, clinical outcomes can be affected by many factors (fusion status, number of pain generators within treated levels, integrity of soft tissues and bone, and deformity correction). Although accounting for such factors will ultimately determine whether frailty alone is an independent risk factor, these preliminary findings may suggest that frailty status affects the clinical outcomes and improvement after CD surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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