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Enregistrement W4295308164 · doi:10.1109/mcom.002.2200018

Space-Air-Ground FSO Networks for High-Throughput Satellite Communications

2022· article· en· W4295308164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Magazine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceFree-space optical communicationThroughputCommunications satelliteTransmission (telecommunications)TerabitSatelliteCommunications systemOptical communicationComputer networkTelecommunicationsWirelessElectronic engineeringWavelength-division multiplexingOpticsEngineeringAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The next generation of satellite communication systems aims to achieve terabit-per-second throughput. Because of the limited spectrum available, traditional radio frequency (RF) communication links cannot provide such high throughput. Free-space optical (FSO) transmission is a possible alternative that has recently gained increased attention in the satellite community. However, FSO communications are vulnerable to the severe effects of atmospheric turbulence, such as beam-wandering-induced pointing errors and beam scintillation. To successfully remedy such effects, we propose a space-air-ground (SAG) FSO network with a strategically deployed high-altitude platform acting as a relay. We show that such a design can substantially mitigate the effects of atmospheric turbulence, especially when the satellite zenith angle is relatively high. Then we present a novel SAG satellite communication network that integrates the suggested SAG-FSO transmission and conventional hybrid single-hop FSO/RF transmission to improve overall system reliability and performance even further. The numerical results clearly show the potential of the proposed, highly innovative SAG-FSO network architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle