The TOR complex controls ATP levels to regulate actin cytoskeleton dynamics in <i>Arabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Energy is essential for all cellular functions in a living organism. How cells coordinate their physiological processes with energy status and availability is thus an important question. The turnover of actin cytoskeleton between its monomeric and filamentous forms is a major energy drain in eukaryotic cells. However, how actin dynamics are regulated by ATP levels remain largely unknown in plant cells. Here, we observed that seedlings with impaired functions of target of rapamycin complex 1 (TORC1), either by mutation of the key component, RAPTOR1B , or inhibition of TOR activity by specific inhibitors, displayed reduced sensitivity to actin cytoskeleton disruptors compared to their controls. Consistently, actin filament dynamics, but not organization, were suppressed in TORC1-impaired cells. Subcellular localization analysis and quantification of ATP concentration demonstrated that RAPTOR1B localized at cytoplasm and mitochondria and that ATP levels were significantly reduced in TORC1-impaired plants. Further pharmacologic experiments showed that the inhibition of mitochondrial functions led to phenotypes mimicking those observed in raptor1b mutants at the level of both plant growth and actin dynamics. Exogenous feeding of adenine could partially restore ATP levels and actin dynamics in TORC1-deficient plants. Thus, these data support an important role for TORC1 in coordinating ATP homeostasis and actin dynamics in plant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».