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Enregistrement W4295334054 · doi:10.34117/bjdv8n9-101

Predictive analysis of Tryptophan Hydroxylase 2 (TPH2) missense mutations in psychiatric disorders

2022· article· en· W4295334054 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTPH2Missense mutationTryptophan hydroxylaseGeneticsPsychiatryPsychologyMutationBiologyMedicineSerotoninGeneSerotonergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychiatric disorders are syndromes characterized by cognitive disturbance and behavioral dysfunction, which affect over 800 million people worldwide. It is considered a major public health problem responsible for severe distress with significant impairment in social and working relationships. In the United States and Canada, psychiatric disorders are considered the main cause of disability in young individuals, in addition to being a key factor underlying suicide. Missense mutations in tryptophan hydroxylase 2 enzyme (TPH2) are associated with the development of psychiatric disorders. TPH2 catalyzes the first step of serotonin biosynthesis, a neurotransmitter that plays a central role in the regulation of emotional behavior and cognition. These mutations lead to TPH2 dysfunction with impaired enzymatic activity, which ultimately results in abnormally low levels of serotonin in the brain. Despite the importance of missense mutations in TPH2 to the development of psychiatric disorders, most of them have not yet been characterized, so their effects are still unknown. In this study, we characterized the impact of missense mutations in TPH2 using prediction algorithms and evolutionary conservation analysis. We also used a penalty system to prioritize the most likely harmful mutations of TPH2 by combining the predictive analyses, evolutionary conservation, literature review, and alterations in physicochemical properties upon amino acid substitution. Three hundred and eighty-four missense mutations of TPH2 were compiled from the literature and databases. Our predictive analysis pointed to a high rate of deleterious and destabilizing predictions for the TPH2 mutations. These mutations mainly affect conserved and, possibly, functionally important residues. Among the uncharacterized mutations of TPH2, variants V295E, R441C T311P, Y281C, R441S, S383F, P308S, Y281H, and E363G received the highest penalties, thus, being the most likely deleterious and, consequently, important targets for future investigation. Our findings may guide the design of clinical and laboratory experiments, optimizing time and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle