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Enregistrement W4295338524 · doi:10.1016/j.jaip.2022.08.042

Magnitude and Time Course of Response to Abrocitinib for Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis

2022· article· en· W4295338524 sur OpenAlexaff
Kristian Reich, Peter Lio, Robert Bissonnette, Andrew Alexis, Mark Lebwohl, Andrew Pink, Kenji Kabashima, Mark Boguniewicz, Roman Nowicki, Hernán Valdez, Fan Zhang, Marco DiBonaventura, Michael C. Cameron, Claire Clibborn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsSanofi GenzymeKyowa Hakko KirinCastle BiosciencesCilagUCBAmgenBoehringer IngelheimCidara TherapeuticsCelgeneAbbVieGilead UK and Ireland Corporate ContributionsSanofiRegeneron PharmaceuticalsNovartisPfizerGaldermaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging treatments for moderate-to-severe atopic dermatitis (AD) may provide greater and faster improvement in AD signs and symptoms than current therapies. OBJECTIVE: To examine JADE COMPARE (NCT03720470) data using stringent efficacy end points. METHODS: Adults with moderate-to-severe AD were randomly assigned 2:2:2:1 to receive oral abrocitinib 200 or 100 mg once daily, subcutaneous dupilumab 300 mg every 2 weeks (600-mg loading dose), or placebo, with medicated topical therapy for 16 weeks. Stringent response thresholds were applied for Eczema Area and Severity Index (EASI), Investigator's Global Assessment, Dermatology Life Quality Index, Peak Pruritus Numerical Rating Scale, and Night Time Itch Scale severity. RESULTS: At week 16, 48.9%, 38.0%, and 38.8% of the abrocitinib 200-mg, 100-mg, and dupilumab groups, respectively, achieved greater than or equal to 90% improvement from baseline in EASI versus 11.3% placebo; 14.9%, 12.6%, and 6.5% achieved Investigator's Global Assessment 0 (clear) versus 4.8% placebo; 29.7%, 21.6%, and 24.0% achieved Dermatology Life Quality Index 0/1 (no/minimal impact on quality of life) versus 10.6% placebo; and 57.1%, 44.5%, and 46.1% achieved Night Time Itch Scale severity 0/1 (no/minimal night-time itch) versus 31.9% placebo. Kaplan-Meier median time to greater than or equal to 90% improvement from baseline in EASI was 59, 113, and 114 days in the abrocitinib 200-mg, 100-mg, and dupilumab groups, respectively, and was not evaluable for placebo; median time to Peak Pruritus Numerical Rating Scale 0/1 (no/very minimal itch) was 86 and 116 days for abrocitinib 200-mg and dupilumab groups, respectively, and was not evaluable for abrocitinib 100-mg and placebo groups. CONCLUSIONS: A greater proportion of patients treated with abrocitinib than placebo had almost complete control of AD signs and symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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