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Enregistrement W4295338775 · doi:10.1016/j.isci.2022.105128

Caged-carvedilol as a new tool for visible-light photopharmacology of β-adrenoceptors in native tissues

2022· article· en· W4295338775 sur OpenAlexfundno aff
Anna Duran‐Corbera, Joan Font, Melissa Faria, Eva Prats, Marta Consegal, Juanlo Catena, Lourdes Muñoz, Demetrio Raldúa, Antonio Rodríguez‐Sinovas, Amadeu Llebaria, Xavier Rovira

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaUniversity of Victoria
Mots-clésCarvedilolPharmacologyZebrafishReceptorAntagonistChemistryBiologyCell biologyComputational biologyBiochemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adrenoceptors are G protein-coupled receptors involved in a large variety of physiological processes, also under pathological conditions. This is due in large part to their ubiquitous expression in the body exerting numerous essential functions. Therefore, the possibility to control their activity with high spatial and temporal precision would constitute a valuable research tool. In this study, we present a caged version of the approved non-selective β-adrenoceptor antagonist carvedilol, synthesized by alkylation of its secondary amine with a coumarin derivative. Introducing this photo-removable group abolished carvedilol physiological effects in cell cultures, mouse isolated perfused hearts and living zebrafish larvae. Only after visible light application, carvedilol was released and the different physiological systems were pharmacologically modulated in a similar manner as the control drug. This research provides a new photopharmacological tool for a wide range of research applications that may help in the development of future precise therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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