Uranium Price Expectations and Stabilization Policy Formation in the Manhattan Project: An Institutional Economics Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Governments, and uranium producers and buyers assess policy implications for uranium markets by understanding the price of uranium and the role of government policy over time. To understand the key elements in the formation of price and policy in uranium markets, this study uses the institutional economics method to investigate the institutional arrangements used for procuring uranium in the Manhattan Project (1942–1946). Throughout this period, the formation of price expectations was bounded by the opportunities to receive revenue from selling uranium ore as a by-product and as a main product. In regards to policy formation, price expectations were guided by the need to secure ore for customers, to secure income stability for producers, and to maintain competitive conditions in establishing price stabilization as the main policy. Similar pricing rules and concerns with price stabilization were adopted throughout the uranium market history. These recurring similarities in customs, which are understood through the underlying competitive behavior, are expected to be adapted to contemporary trends, such as global climate change, the joint ownership of mines, and the creation of the Low Enriched Uranium Bank. The contemporary trends represent the new negotiating circumstances for uranium market participants. Therefore, elements in understanding the formation of pricing and price stabilization policy during the Manhattan Project may be adapted to frame future assessments of uranium markets as participants consider advanced nuclear reactors and various nuclear fuel cycles as an option in adapting to contemporary trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».