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Enregistrement W4295339279 · doi:10.1111/jocs.16882

Median sternotomy pain after cardiac surgery: To block, or not? A systematic review and meta‐analysis

2022· review· en· W4295339279 sur OpenAlexaff
Morgan King, Thomas Stambulic, Syed M. Ali Hassan, Patrick A. Norman, Kendra Derry, Darrin Payne, Mohammad El‐Diasty

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisMedian sternotomyCardiac surgerySurgeryMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inadequate pain control after median sternotomy leads to reduced mobilization, increased respiratory complications, and longer hospital stays. Typically, postoperative pain is controlled by opioid analgesics that may have several adverse effects. Parasternal intercostal block (PSB) has emerged as part of a multimodal strategy to control pain after median sternotomy. However, the effectiveness of this intervention on postoperative pain control and analgesic use has not been fully established. METHODS AND RESULTS: We conducted a meta-analysis to assess the effect of PSB on postoperative pain and analgesic use in adult cardiac surgery patients undergoing median sternotomy. PubMed, Embase, Google Scholar, and the Cochrane database were searched with the following search strategy: ([postoperative pain] or [pain relief] OR [analgesics] or [analgesia] or [nerve block] or [regional block] or [local block] or [regional anesthesia] or [local anesthetic] or [parasternal block] and [sternotomy]) and (humans [filter]). Inclusion criteria were: patients who underwent cardiac surgery via median sternotomy, age >18 and parasternal block (continuous and single dose). Exclusion criteria were: noncardiac surgery, nonparasternal nerve blocks, and the use of NSAIDS in parasternal block. Quality assessment was performed by three independent reviewers via the Cochrane risk of bias assessment tool. Of 1165 total citations, 18 were found to be relevant. Of these 18 citations, 7 citations (N = 2223 patients) reported postoperative pain scores in an extractable format and 11 citations (N = 2155 patients) reported postoperative opioid use in an extractable format. For postoperative opioid use, morphine equivalent doses were calculated for all studies and postoperative pain scores were standardized to a 10-point visual analog scale for comparison between studies; both these were reported as total opioid use or cumulative score ranging from 24 to 72 h postoperative. All data analyses were run using a random effects model, using a restricted maximum likelihood estimator, to obtain summary standardized mean differences with 95% confidence interval (CI's). For studies which only reported median and interquatile range (IQR), the median was standard deviation was estimated by IQR/1.35. Following median sternotomy both postoperative pain (SMD [95% CI] -0.49 [-0.92 to -0.06]) and postoperative morphine equivalent use (SMD [95% CI] -1.68 [-3.11 to -0.25]) were significantly less in the PSB group. CONCLUSION: Our meta-analysis suggests that parasternal nerve block significantly reduces postoperative pain and opioid use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,027
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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