Hoarding essential products during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Research methodology This case was created based on secondary sources available in the public domain (i.e. news articles). This case has been taught in an undergraduate course of principles of management under the chapter on ethics. Case overview/synopsis When the COVID-19 pandemic broke out, people panicked and rushed to purchase essential products such as hand sanitizers, antibacterial soaps, disinfectant wipes and face masks. The images of a panicked public inspired the brothers Matt and Noah Colvin who amassed and hoarded stockpiles of these essential products to make immense profit. They claimed that their trade approach was legitimate. Yet by an ironic twist of fate, their unorthodox acts were revealed in the media and consequences came in threes: the public vilified the hoarders, the online marketplaces kicked them out and the authorities opened an investigation about alleged price-gouging practices. Complexity academic level This case study may be used in classroom discussions on the concepts of hoarding and price gouging in the following academic programs: bachelor’s in business administration, master of science in business administration and MBA programs. This case study may be used in the following academic courses: ethics in business, responsible management, fundamental of management and organizational behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».