Heat transfer analysis of immiscible slug flow-based microchannels: Study of channels with extended surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Immiscible injection of slug(s) into a microchannel with square blocks attached to the bottom surface of the channel is studied using the phase-field approach for interface tracking. It is confirmed that immiscible injection enhances heat transfer by up to 85% compared to miscible injection considering identical thermophysical properties. The differences in the rate of heat removal between immiscible and miscible injection are explained by the hydrodynamics of the system. It is also found that larger injected slug size does not necessarily result in greater heat removal and causes the average Nusselt number to behave non-monotonically, reaching an optimum value at a specific slug length. This non-monotonic trend has been explained by analyzing the hydrodynamics of the system. The effect of the inter-block distance generally showed a monotonic increasing trend for the average Nusselt number, except for a single slug length. This behavior has been explained by the vorticity and Fourier transform analysis. An alternating slug injection configuration has also been analyzed. The analysis of this configuration reveals a non-monotonic behavior of the average Nusselt number vs the number of injected slugs. This non-monotonic behavior shows that for each value of the selected slug length, there is a critical number of slugs, and consequently, a critical slug length for which the average Nusselt number reaches a maximum. The hydrodynamics of the system justifies this non-monotonic behavior. Finally, the friction factor and performance evaluation criterion are presented as a guideline for the design of the microchannels based on flow configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».