Help‐seeking behavior among adults who attempted or died by suicide in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aims to determine the relationship between rurality and help-seeking behavior prior to a suicide or suicide attempt. METHODS: Data from 2007 to 2017 were obtained from administrative databases held at ICES, which capture all hospital, emergency department (ED), and general practitioner (GP) visits across Ontario. Rurality was defined using the Rurality Index of Ontario scores. Help-seeking was based on accessing health services 1 year prior to the event. RESULTS: Among those who died by suicide (N = 9848), those living in rural areas were less likely to seek help from a psychiatrist (rural males: AOR = 0.42, 95% CI = 0.31-0.57; rural females: AOR = 0.46, 95% CI = 0.29-0.97) compared with those living in urban areas. We found a similar association among those who attempted suicide (N = 82,480) (rural males: AOR = 0.49, 95% CI = 0.43-0.56; rural females: AOR = 0.51, 95% CI = 0.46-0.57). Rural males and females were more likely to seek care from an ED for mental health reasons compared with urban males and females. CONCLUSIONS: Among people who died by suicide, those living in rural areas are generally less likely to access psychiatrists and GPs and more likely to access EDs, suggesting that people living in rural areas may have less access to care than their urban counterparts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».