Altered tau in rTg4510 mice after a single interfaced CHIMERA traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Traumatic brain injury (TBI) in an established risk factor for neurodegenerative disease. In this report, we used the Closed Head Injury Model of Engineered Rotational Acceleration (CHIMERA) to study the effects of a single moderate-severe TBI in rTg4510 mice, a mouse model of tauopathy. Fifteen male rTg4510 mice were impacted at 4.0J at 4-mo of age using interfaced CHIMERA and compared to sham controls. Immediately after injury, moderate-severe TBI induced significant mortality (7/15; 47%), and a prolonged duration of loss of righting reflex. At 2-mo post-injury, surviving mice displayed significant histological evidence of microgliosis (Iba1) and axonal injury (Neurosilver). Western blotting showed that TBI mice had a reduced p-GSK-3β (S9):GSK-3β ratio, suggesting greater tau kinase activity. However, tauopathy in surviving TBI mice showed a divergent response, with 3/8 mice having a very low level of tau protein in brain lysates (i.e. lower than sham), and were thus analyzed separately from the other 5/8 TBI mice that maintained the expected level of total tau. Compared to sham controls, TBI mice with normal tau levels had increased p-tau (PHF1 and AT8), increased autophagolysosome accumulation (p62 and Cathepsin D) and decreased hippocampal size. These findings were not observed in TBI mice with low total tau levels. These observations suggest that TBI leads to chronic white matter injury and altered GSK-3β activity. However, post-injury tauopathy and autophagolysosome accumulation diverged in surviving mice through mechanisms that remain to be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».