Use of Diaion HP20 Resin to Achieve High Rutin Containing Moringa oleifera Extract: Its Solubility and Anti-Bacterial Properties and Possible Applications in Nebulizer Formulation for COVID Patients
Notice bibliographique
Résumé
Rutin with several pharmacological properties has been reported to be an effective inhibitor for SARS-COV-2 viral protease. Due to lack of specific drugs available for treatment of covid infection, hunt is on for possible herbal supplements that will impact multiplication of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and also provide immunity to people against such infections. We report a simple and cost-effective method for extraction of rutin from Moringa oleifera, a plant with high nutritive value due to its rich contents in minerals, vitamins and other essential phytochemicals. The solubility of rutin in water was achieved using rutin-arginine mixture (identified as a good water-soluble version of rutin) and tested for its antibacterial activity against Klebsiella pneumoniae and E. coli by MIC studies and compared with rutin solubilized in methanol. Our results demonstrate easy scale of the rutin extraction process and such a process could be applicable to extraction of rutin from other medicinal plants as well. We demonstrate that rutin purified through column chromatography has 20% higher solubility in water and maintains its anti-bacterial properties against Klebsiella pneumoniae and E. coli. Our findings reveal new possibilities of using resin column chromatography for concentrating rutin from plant extracts. Also, potential use of water soluble rutin is envisaged for development of nebulizers for treatment of asthma, hyperglycemia, and pneumonia, seen in COVID-19 affected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».