Health Inequality Monitoring channel on OpenWHO: capacity strengthening through eLearning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health inequality monitoring can generate important evidence to inform and motivate changes to policy, programmes and practices. However, the potential of health inequality monitoring practices to quantify inequalities between population subgroups and track progress on the advancement of health equity is under-realized. Capacity strengthening on health inequality monitoring can play an important role in enhancing political will for the generation and use of disaggregated data and for wider adoption of this practice to inform health decision-making. There is a lack of widely available and accessible training materials related to health inequality monitoring that may be used by a range of stakeholders. OBJECTIVE: In this paper, we describe the design, development and implementation of the Health Inequality Monitoring channel on the OpenWHO eLearning platform. We discuss the anticipated impact and potential opportunities for these eLearning courses to contribute to strengthened health inequality monitoring practices. RESULTS: The Health Inequality Monitoring channel on the OpenWHO platform is a self-directed learning environment, designed to meet the immediate learning needs of users. The channel contains three series of courses: health inequality monitoring foundations courses; topic-specific health inequality monitoring courses; and health inequality monitoring skill building courses. Courses are primarily targeted to monitoring and evaluation officers, data analysts, academics and researchers, public health professionals, medical and public health students, and others with a general interest in health data and inequality monitoring. CONCLUSIONS: WHO eLearning courses on health inequality monitoring are addressing the need for capacity strengthening in the collection, analysis and reporting of inequality data. They introduce learners to the foundational concepts, best practices, tools and skills required to conduct health inequality monitoring. The courses on the Health Inequality Monitoring channel demonstrate how technical information can be simplified and presented to broad audiences in a manner that is highly accessible to learners. The Health Inequality Monitoring channel on OpenWHO is an innovative and necessary addition to existing tools and resources to support the advancement of health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».