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Enregistrement W4295362443 · doi:10.1002/cjce.24634

Transport phenomena with reactions in drug delivery: Towards a quantitative description

2022· article· en· W4295362443 sur OpenAlexvenueno aff
Xianjie Qiu, P. Neogi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMissouri University of Science and Technology
Mots-clésCapillary actionCylinderMechanicsConvectionFlow (mathematics)ChemistryDiffusionComputationLymphatic systemDrug deliveryInterstitial fluidThermodynamicsPhysicsGeometryMathematicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A distributed system called a Krogh cylinder is used here to quantify the transport of a solute from the capillary into the extravascular tissue. The capillary network is broken down into cylindrical cells, each containing a capillary and an appropriate amount of extravascular tissue. The flow in the cylinder model has two‐dimensional velocities, which are in the axial and radial directions. All parameters of the system, together with the geometric ones, have been included in the model. For a given bioavailability, the uptakes of reactive and nonreactive solutes have been obtained. Very large or massive molecules have been considered. The diffusion in the tissue is found to be very low. Most of the drug uptake happens through convection, which is slowed down in the presence of a reaction. Further, this convection is entirely due to the flow out into the lymphatic system. For the case where a reaction takes place, local equilibrium is assumed, which both cuts down the computation times and provides good results in the case of reactive solutes. The full results of a distributed system have been obtained for the first time, and the mechanics of how the area‐under‐the‐curve can be used to calculate the actual solute uptake have been determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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