Incentive Contract Design and Employee‐Initiated Innovation: Evidence from the Field*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines how the design of incentive contracts for tasks defined as workers' official responsibilities (i.e., standard tasks) influences workers' propensity to engage in employee‐initiated innovation (EII). EII corresponds to innovation activities that are not formally assigned to workers but are nonetheless encouraged and considered to be important for the company's success. Like other extra‐role behaviors, EII is difficult to incentivize directly. Therefore, it is important to understand whether and how explicit incentive contracts designed for the workers' standard tasks may indirectly influence their EII activity. We use field data from a manufacturing company that uses a dedicated information system to track workers' EII idea submissions. We find theory‐consistent evidence that, compared to workers receiving fixed pay, employees rewarded for their standard tasks with variable compensation contracts exhibit a lower propensity to engage in EII. This result is concentrated among ideas benefiting other constituents and activities beyond the proponents' standard task (i.e., broad‐scope ideas). In contrast, we find no difference attributable to standard task incentive design in the proposal of innovation ideas narrowly focused on the proponent's standard task (i.e., narrow‐scope ideas). Our findings suggest that variable pay narrows employees' conceptual focus around the standard task and hinders employee engagement in broad‐scope innovation activities compared to fixed compensation contracts. We contribute to the literature on incentives for innovation by showing that standard task compensation contracts have spillover effects on EII behavior. We also contribute to the nascent literature on EII by showing that innovation types , defined based on their relation with the proponent's standard task, matter. Our results are relevant for practitioners in that managers relying on variable pay contracts to incentivize standard task performance should expect lower employee engagement in broad‐scope EII.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».