Integrating Biochemistry Into a Program Serving Multiple Tracks in Medical Laboratory Science
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This education case study addresses 2 issues: the program-identified need for more biochemistry content in the prerequisite course, Organic Chemistry I, and its availability to the Medical Laboratory Science Online Career Ladder track students. The underlying principles for resolving the issues are the constraints of the program curriculum and the unavailability of an online organic chemistry course at Georgia Southern University. The first step in addressing the issues involved collaboration between the Medical Laboratory Science and Chemistry faculty members to identify the specific biochemistry topics on which program courses build. Because the Biochemistry I course has the prerequisites of 2 semesters of Organic Chemistry and the medical laboratory program of study only had room for 1 course in this area, a new course was designed to address the program-identified content need. The new course was offered in a face-to-face format, but one of the program tracks utilizes entirely online instruction. To allow those students access to the new course, the course instructor obtained e-Faculty status and undertook designing an online version. The process included the expertise of an instructional designer, and the resulting online course was rich in content and teaching strategies to provide the social presence necessary for student engagement in that venue. The online course immediately earned Quality Matters Certification and has been offered 3 times to date. Forty-one students have taken the new course. Of those eligible to apply, 71% entered the Medical Laboratory Science program, and 78% of the entrants have graduated or are on track to do so. The average course grade point average data for the 5 cohorts reveal that the strong level of student success in the face-to-face course has not been observed in the online course (3.55 and 2.53, respectively), requiring continued efforts to deliver content, engage students, and assess learning in alternative ways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».