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Enregistrement W4295365135 · doi:10.29074/ascls.2019001941

Integrating Biochemistry Into a Program Serving Multiple Tracks in Medical Laboratory Science

2019· article· en· W4295365135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Society for Clinical Laboratory Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensSpringboard (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationCurriculumCertificationQuality (philosophy)UnavailabilityLicenseComputer scienceChemistryPsychologyEngineeringMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>ABSTRACT</h3> This education case study addresses 2 issues: the program-identified need for more biochemistry content in the prerequisite course, Organic Chemistry I, and its availability to the Medical Laboratory Science Online Career Ladder track students. The underlying principles for resolving the issues are the constraints of the program curriculum and the unavailability of an online organic chemistry course at Georgia Southern University. The first step in addressing the issues involved collaboration between the Medical Laboratory Science and Chemistry faculty members to identify the specific biochemistry topics on which program courses build. Because the Biochemistry I course has the prerequisites of 2 semesters of Organic Chemistry and the medical laboratory program of study only had room for 1 course in this area, a new course was designed to address the program-identified content need. The new course was offered in a face-to-face format, but one of the program tracks utilizes entirely online instruction. To allow those students access to the new course, the course instructor obtained e-Faculty status and undertook designing an online version. The process included the expertise of an instructional designer, and the resulting online course was rich in content and teaching strategies to provide the social presence necessary for student engagement in that venue. The online course immediately earned Quality Matters Certification and has been offered 3 times to date. Forty-one students have taken the new course. Of those eligible to apply, 71% entered the Medical Laboratory Science program, and 78% of the entrants have graduated or are on track to do so. The average course grade point average data for the 5 cohorts reveal that the strong level of student success in the face-to-face course has not been observed in the online course (3.55 and 2.53, respectively), requiring continued efforts to deliver content, engage students, and assess learning in alternative ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,014
Études des sciences et des technologies0,0020,027
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle