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Enregistrement W4295367077 · doi:10.1186/s40337-022-00660-4

Adolescent overeating and binge eating behavior in relation to subsequent cardiometabolic risk outcomes: a prospective cohort study

2022· article· en· W4295367077 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésOvereatingMedicineBody mass indexBinge eatingInternal medicineAdipokineObesityInsulin resistanceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Binge eating disorder is bidirectionally associated with obesity and with metabolic syndrome. It is less clear whether overeating and binge eating, or overeating with loss of control, also predicts metabolic risk, and if so, whether these associations are solely attributable to greater weight. The goal of this study was to examine longitudinal associations of overeating and binge eating behavior with cardiometabolic risk markers in adolescence. METHODS: Adolescents (n = 619) in the Project Viva research study self-reported overeating and binge eating behavior in early adolescence (median 12.9 years, "baseline"). In late adolescence (median 17.4 years, "follow-up"), we assessed outcomes of adiposity and blood pressure, and in a subset of participants (n = 270-424), biomarkers of dyslipidemia, insulin resistance, liver dysfunction, inflammation, and adipokine homeostasis. We conducted multivariable linear regression analyses adjusted for socio-demographics and prenatal obesogenic exposures, and additionally for baseline body mass index (BMI) z-score. RESULTS: At baseline, 58 (9%) participants reported overeating behavior, and of those, 24 (41%) had binge eating behavior (e.g., overeating accompanied by loss of control). In adjusted models, adolescents with overeating had higher adiposity at follow-up ~ 5 years later (e.g., % body fat 4.03; 95% confidence interval (CI) 1.76, 6.31) than those not reporting overeating behavior; additional adjustment for baseline BMI z-score attenuated associations generally except for % body fat (2.95; 95% CI 1.03, 4.87). Overeating behavior was also associated with higher inflammation and greater adipokine dysfunction, remaining positively associated with interleukin-6 (IL-6) (log-transformed β = 0.42 pg/mL; 95% CI 0.12, 0.73) and negatively with adiponectin (log-transformed β = -0.28 ug/mL; 95% CI - 0.47, - 0.08) even after adjusting for baseline BMI z-score. Overeating behavior was not consistently associated with other outcomes. Adolescents reporting binge eating behavior generally had the greatest adiposity, (e.g., % body fat 5.00; 95% CI 1.74, 8.25) as compared to those without overeating. CONCLUSIONS: Adolescents reporting overeating and binge eating behavior had higher adiposity and poorer inflammatory and adipokine profiles, but no difference in other outcomes, than adolescents who did not endorse these behaviors. These associations were only partially accounted for by higher baseline BMI z-score. These differences may signal increased risk for future cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle