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Enregistrement W4295393994 · doi:10.1186/s12877-022-03435-3

The effect of the inclusion of trunk-strengthening exercises to a multimodal exercise program on physical activity levels and psychological functioning in older adults: secondary data analysis of a randomized controlled trial

2022· article· en· W4295393994 sur OpenAlexaff
Behnaz Shahtahmassebi, Jacinta Hatton, Jeffrey J. Hébert, Mark Hecimovich, Helen Correia, Timothy J. Fairchild

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMurdoch University
Mots-clésMedicineFear of fallingRandomized controlled trialPhysical therapyAnxietyTrunkBalance (ability)RehabilitationPhysical medicine and rehabilitationDepression (economics)Poison controlInjury preventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Engaging in multimodal exercise program helps mitigate age-related decrements by improving muscle size, muscle strength, balance, and physical function. The addition of trunk-strengthening within the exercise program has been shown to significantly improve physical functioning outcomes. Whether these improvements result in improved psychological outcomes associated with increased physical activity levels requires further investigation. We sought to explore whether the inclusion of trunk-strengthening exercises to a multimodal exercise program improves objectively measured physical activity levels and self-reported psychological functioning in older adults. METHOD: We conducted a secondary analysis within a single-blinded parallel-group randomized controlled trial. Sixty-four healthy older (≥ 60 years) adults were randomly allocated to a 12-week walking and balance exercise program with (n = 32) or without (n = 32) inclusion of trunk strengthening exercises. Each program involved 12 weeks of exercise training, followed by a 6-week walking-only program (identified as detraining). Primary outcome measures for this secondary analysis were physical activity (accelerometry), perceived fear-of-falling, and symptoms of anxiety and depression. RESULTS: Following the 12-week exercise program, no significant between-group differences were observed for physical activity, sedentary behaviour, fear-of-falling, or symptoms of anxiety or depression. Significant within-group improvements (adjusted mean difference [95%CI]; percentage) were observed in moderate-intensity physical activity (6.29 [1.58, 11.00] min/day; + 26.3%) and total number of steps per min/day (0.81 [0.29 to 1.33] numbers or + 16.3%) in trunk-strengthening exercise group by week 12. With respect to within-group changes, participants in the walking-balance exercise group increased their moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) (4.81 [0.06 to 9.56] min/day; + 23.5%) and reported reduction in symptoms of depression (-0.26 [-0.49 to -0.04] points or -49%) after 12 weeks of the exercise program. The exercise-induced increases in physical activity levels in the trunk-strengthening exercise group were abolished 6-weeks post-program completion. While improvements in physical activity levels were sustained in the walking-balance exercise group after detraining phase (walking only). CONCLUSIONS: The inclusion of trunk strengthening to a walking-balance exercise program did not lead to statistically significant between-group improvements in physical activity levels or psychological outcomes in this cohort following completion of the 12-week exercise program. TRIAL REGISTRATION: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12613001176752), registered on 28/10/2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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