Venular amyloid accumulation in transgenic Fischer 344 Alzheimer’s disease rats
Notice bibliographique
Résumé
Strong evidence demonstrates a significant association between cerebral amyloid angiopathy (CAA) and Alzheimer's disease (AD). For this reason, interest in understanding the underlying vascular pathologies that contribute to AD remain. CAA research has primarily focused on arterioles and capillaries, overlooking the draining venules. Therefore, this study sought to examine venular amyloid pathology and its relationship to arteriolar amyloidosis throughout AD progression in the TgF344-AD rat model. Antibodies targeting the amyloid-beta peptide (Aβ) sequence suggest morphological differences between arteriolar and venular amyloid. Mass spectrometric analyses of isolated cortical parenchymal plaques, arteriolar and venular amyloid demonstrated presence of Aβ in all three samples, as well as proteins known to be associated with AD. Histopathological analysis indicates a significant age effect for both arteriolar and venular amyloid accumulation, with accumulation initiated in the somatosensory cortex followed by the motor and cingulate cortex. Lastly, significant arteriolar amyloid accumulates relative to venular amyloid deposition in AD progression. Overall, understanding venular and arteriolar amyloid pathology provides insight into the complex connection between CAA and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».