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Enregistrement W4295423248 · doi:10.1080/10428194.2022.2109154

A natural history of lower-risk myelodysplastic syndromes with ring sideroblasts: an analysis of the MDS-CAN registry

2022· article· en· W4295423248 sur OpenAlexaffabout
Rena Buckstein, Lisa Chodirker, Lee Mozessohn, Karen Yee, Michelle Geddes, Nancy Zhu, April Shamy, Heather A. Leitch, Grace Christou, Versha Banerji, Brian Leber, Dina Khalaf, Ève St‐Hilaire, Nicholas Finn, Thomas J. Nevill, Mary‐Margaret Keating, John M. Storring, Robert Delage, Anne Parmentier, Aksharh Thambipillai, Mohammed Siddiqui, Christopher Westcott, Chris Cameron, Alexandre Mamedov, Paul Spin, Derek Tang

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)Bristol-Myers Squibb (Canada)Dalhousie UniversityHamilton Health SciencesHôpital de l'Enfant-JésusJuravinski Cancer CentreDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentreSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill University Health CentreUniversity of OttawaSunnybrook Health Science CentreJewish General HospitalUniversity of AlbertaCancerCare ManitobaHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelodysplastic syndromesMedicineNatural historyInternational Prognostic Scoring SystemInternal medicineClinical trialMyeloid leukemiaNatural history studyPediatricsBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with lower-risk (LR) myelodysplastic syndromes (MDS) with ring sideroblasts (RS) have better prognosis than those without RS, but how they fare over time is not fully understood. This study’s objective was to assess the natural history of LR MDS with RS ≥5% using MDS-CAN registry individual data. Kaplan–Meier estimates and generalized linear mixed models were used to describe time-to-event outcomes and continuous outcomes, respectively. One hundred and thirty-eight patients were enrolled; median times from diagnosis to enrollment and follow-up were 6.6 and 39.6 months, respectively. Within 5 years of enrollment, 65% of patients had ≥1 red blood cell transfusion dependence episode. Within 5 years of diagnosis, 59% developed iron overload, 38% received iron chelation therapy, 14% progressed to acute myeloid leukemia, and 42% died. Patients exhibited inferior health-related quality of life trends. These first real-world data in LR MDS-RS in Canada indicate a high level of morbidity and mortality over a 5-year period. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02537990

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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