Informatics in Undergraduate Medical Education: Analysis of Competency Frameworks and Practices Across North America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the advent of competency-based medical education, as well as Canadian efforts to include clinical informatics within undergraduate medical education, competency frameworks in the United States have not emphasized the skills associated with clinical informatics pertinent to the broader practice of medicine. OBJECTIVE: By examining the competency frameworks with which undergraduate medical education in clinical informatics has been developed in Canada and the United States, we hypothesized that there is a gap: the lack of a unified competency set and frame for clinical informatics education across North America. METHODS: We performed directional competency mapping between Canadian and American graduate clinical informatics competencies and general graduate medical education competencies. Directional competency mapping was performed between Canadian roles and American common program requirements using keyword matching at the subcompetency and enabling competency levels. In addition, for general graduate medical education competencies, the Physician Competency Reference Set developed for the Liaison Committee on Medical Education was used as a direct means of computing the ontological overlap between competency frameworks. RESULTS: Upon mapping Canadian roles to American competencies via both undergraduate and graduate medical education competency frameworks, the difference in focus between the 2 countries can be thematically described as a difference between the concepts of clinical and management reasoning. CONCLUSIONS: We suggest that the development or deployment of informatics competencies in undergraduate medical education should focus on 3 items: the teaching of diagnostic reasoning, such that the information tasks that comprise both clinical and management reasoning can be discussed; precision medical education, where informatics can provide for more fine-grained evaluation; and assessment methods to support traditional pedagogical efforts (both at the bedside and beyond). Assessment using cases or structured assessments (eg, Objective Structured Clinical Examinations) would help students draw parallels between clinical informatics and fundamental clinical subjects and would better emphasize the cognitive techniques taught through informatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».