Incidence, causes, correlates, and outcome of bioprosthetic valve dysfunction and failure following transcatheter aortic valve implantation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Bioprosthetic valve dysfunction (BVD) is a major concern regarding transcatheter aortic valve implantation (TAVI) durability. We aimed to assess incidence, correlates, causes, and outcome of early to mid-term BVD after TAVI in relation to patient's life expectancy. METHODS AND RESULTS: Consecutive TAVI recipients (2007-20) with a follow-up ≥1 year were prospectively included. BVD and bioprosthetic valve failure (BVF) were assessed according to Valve-Academic-Research-Consortium-3. BVD/BVF and all-cause death served as endpoints. Average life expectancy was calculated from National Open Health Data and patients were stratified according to tertiles (1st: <6.85 years, 2nd: 6.85-9.7 years, 3rd: >9.7 years). Of 1047 patients (81.6 ± 6.8 years old, EuroSCORE II 4.5 ± 2.5), ≥2 follow ups were available from 622 (serial echo cohort). After a median echo follow up of 12.2 months, incidence rates of BVD/BVF were 8.4% (95% confidence interval 6.7-10.3), and 3.5% (2.5-4.9) per valve-year, respectively, without differences between life expectancy tertiles. The incidence of BVD was two-fold higher within the first year of implant (9.9% per valve-year) vs. beyond (4.8% per valve-year). Valve-in-valve procedure and residual stenosis, but not age/life expectancy predisposed for BVD. BVD/BVF were independently associated with outcome for patients in the first [adjusted hazard ratio (AHR) 1.72 (1.06-2.88)/2.97 (1.72-6.22)] and second [AHR 1.96 (1.02-3.73)/2.31 (1.00-5.30)], but not the third tertile of life expectancy (P = n.s.). CONCLUSIONS: In this large prospective observational cohort, early to mid-term BVD after TAVI occurred at the same rate across the spectrum of life expectancy and was associated with increased mortality in patients with short but not in those with the longest life expectancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».